标准差计算器

输入一组数字,计算总体/样本标准差、方差与均值。

结果 —

计算原理

总体 σ = √(Σ(x−μ)² ÷ N);样本 s = √(Σ(x−x̄)² ÷ (n−1))

标准差衡量数据的离散程度。当数据是全部总体时用 σ;是样本时用 s(除以 n−1)。

常见问题

σ 和 s 该用哪个?

数据代表全体用总体 σ;只抽取一部分样本时用样本 s。样本量大时两者接近。

示例演算

数据 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9:均值 = 5。

离差平方和 = 9+1+1+1+0+0+4+16 = 32。

样本标准差(分母 n−1 = 7):√(32/7) ≈ 2.14;总体标准差(分母 n = 8):√(32/8) = 2.00。

使用提示与局限

用样本推断总体时用 n−1(贝塞尔校正),描述已有全体数据时用 n。两组数据可能均值相同但标准差差别很大,所以报告结果时最好同时给出均值与离散程度。

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