平均数、中位数与众数：什么时候该用哪个
"平均工资"常让人困惑：为什么公布的数字比身边大多数人都高？因为平均数会被极端值拉高，而中位数不会。选错指标，结论就会错。
三种指标各自的含义
- 平均数：所有数值之和 ÷ 个数。利用了全部信息，但受极端值影响大。
- 中位数：排序后位于中间的数。稳健，代表"典型个体"。
- 众数：出现次数最多的值。适合分类或离散数据（如鞋码、评分）。
一个收入例子
5 个人月收入：4000、4500、5000、5500、50000。平均数 = 13800，中位数 = 5000。平均数被那一个 5 万拉高了近 3 倍，而中位数才反映"多数人的水平"。
这就是为什么讨论收入、房价时，中位数比平均数更有参考价值。
离散程度同样重要
两组数据可能平均数相同，但分布完全不同。比如 {48,49,50,51,52} 与 {0,25,50,75,100} 平均数都是 50，但后者波动大得多。标准差或极差能补上这一信息。
报告数据时，最好同时给出"集中趋势 + 离散程度"，而不是只给一个平均数。
选择速查
- 数据对称、无极端值 → 平均数
- 有极端值或偏态（收入、房价、停留时长）→ 中位数
- 分类/离散数据 → 众数
- 需要描述波动 → 加标准差或极差
本文为通用信息与计算方法说明，不构成医疗、投资或法律建议；具体决策请结合个人情况并咨询专业人士。